劉細鳳

安科瑞電氣股份有限公司(si) 上海嘉定 201801

摘要：數據中(zhong)心節能降耗管理和智能化運維提供支(zhi)撐。

關鍵詞：數(shu)據中心能(neng)耗；數(shu)據分析(xi)；關聯分析(xi)；節能(neng)研究；皮爾遜相關系數(shu)

0引言

近(jin)些(xie)年，國內大型(xing)數據(ju)中心(xin)的運營管理(li)和節(jie)能改造具有方(fang)向性和指導性意(yi)義(yi)。

1數據中心能耗分析

在中(zhong)心(xin)的能耗(hao)構成和主、次要能耗(hao)類型；另一方面是定量(liang)分析，從數據角度對能耗(hao)規(gui)律及(ji)相關關系進行挖掘。

1.1定性分析

（1）IT負荷能耗：主要是數據最大。

（2）制(zhi)冷(leng)系(xi)統(tong)能耗：主(zhu)要包括冷(leng)機、冷(leng)卻(que)泵、冷(leng)凍(dong)泵、冷(leng)塔、蓄(xu)冷(leng)罐、末端空(kong)調等制(zhi)冷(leng)設(she)施在數據中心的(de)各(ge)個機房(fang)內，根據各(ge)機房(fang)內的(de)設(she)備運行情(qing)況，為局部提供(gong)適(shi)當的(de)溫度環(huan)境。

（3）消(xiao)防系統(tong)能耗(hao)：主要包括(kuo)：消(xiao)防給水設備(bei)、滅火設備(bei)、緊急(ji)廣播、漏電(dian)報(bao)警、火災報(bao)警、應急(ji)照明指示燈等在(zai)運行保障期(qi)間(jian)所消(xiao)耗(hao)的電(dian)力能源。大多數(shu)時間(jian)中，這些設備(bei)處于(yu)靜默或休眠狀態，電(dian)能消(xiao)耗(hao)不大。

（4）輔助設(she)備(bei)消(xiao)耗的能耗：主要包括照明、電(dian)梯系(xi)統、視頻監(jian)控系(xi)統、屏蔽(bi)設(she)施(shi)、動環監(jian)測設(she)備(bei)等運行過程時所消(xiao)耗的能源。通常(chang)這部(bu)分(fen)設(she)備(bei)能耗占比(bi)并不大。

（5）損(sun)耗(hao)(hao)(hao)能耗(hao)(hao)(hao)：包括UPS損(sun)耗(hao)(hao)(hao)、線路(lu)及接(jie)口損(sun)耗(hao)(hao)(hao)等。這部(bu)分能耗(hao)(hao)(hao)并(bing)不提(ti)供有(you)用功，屬(shu)性(xing)于(yu)系統性(xing)損(sun)耗(hao)(hao)(hao)。通常施工改造(zao)等外(wai)接(jie)設(she)備消耗(hao)(hao)(hao)的能源也計入損(sun)耗(hao)(hao)(hao)能耗(hao)(hao)(hao)。

雖然上述(shu)分(fen)析針對所調研的數(shu)據中心能耗類型也與此類似，只是在能源消耗占比上有(you)所區別(bie)。

1.2定量分析

在定性分析(xi)的(de)基礎(chu)上(shang)，結合實際能(neng)(neng)耗(hao)數(shu)(shu)據，對數(shu)(shu)據中(zhong)心能(neng)(neng)耗(hao)情況(kuang)進行分析(xi)，挖掘能(neng)(neng)耗(hao)規律特(te)點及關(guan)聯關(guan)系，為(wei)節能(neng)(neng)策略的(de)提(ti)出提(ti)供數(shu)(shu)據支撐。根據數(shu)(shu)據范圍及數(shu)(shu)據量(liang)，定量(liang)分析(xi)又分為(wei)總體(ti)分析(xi)和局(ju)部分析(xi)。

1.2.1總體能耗分析

通過對數據中心(xin)2021年能(neng)耗(hao)進行(xing)統計(ji)分(fen)析可得各(ge)部分(fen)的(de)能(neng)耗(hao)占比，如圖所示：

圖1總體(ti)能(neng)耗占比(bi)分析

從圖(tu)1可知，數(shu)據中心的總(zong)體(ti)能耗和IT設備能耗使用情況進行(xing)統計(ji)分析，如圖(tu)2所示：

圖2數據中心能源總體(ti)消耗情況(kuang)

從圖2可以(yi)看(kan)出，總體能(neng)(neng)(neng)耗規(gui)律(lv)與(yu)IT設(she)備的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)耗規(gui)律(lv)基本一致，呈波(bo)動(dong)形；IT設(she)備能(neng)(neng)(neng)耗較總能(neng)(neng)(neng)耗波(bo)動(dong)性較平緩(huan)，說(shuo)明IT總負載全年變化不大；總能(neng)(neng)(neng)耗波(bo)動(dong)性較大，尤其在7、8、9月能(neng)(neng)(neng)耗較突(tu)出，11、12月的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)耗較小(xiao)，較符合中國北方(fang)夏季氣溫高(gao)制冷(leng)能(neng)(neng)(neng)耗突(tu)出而冬季氣溫低制冷(leng)能(neng)(neng)(neng)耗較低的(de)(de)特點。

衡量(liang)數(shu)據中(zhong)心總能耗與IT設備能耗之(zhi)比，即：

P

PIT

PUE=

其中，P是數據中心整(zheng)體(ti)按月(yue)進行PUE計算，可得PUE規(gui)律如(ru)圖3所示：

圖3數據中心PUE分布情(qing)況

分析(xi)可知，數據(ju)中(zhong)心的能耗效率(lv)較好。

1.2.2局(ju)部能耗分析

數據中心總能耗(hao)(hao)達(da)70%以上，因此，對機(ji)房(fang)進行(xing)進一步(bu)精細(xi)化能耗(hao)(hao)分(fen)析，掌握機(ji)房(fang)能耗(hao)(hao)分(fen)布(bu)情況，識別能耗(hao)(hao)主要節(jie)點，對后續(xu)的能耗(hao)(hao)管理(li)及節(jie)能措施具有重要意義。

經調研機(ji)房(fang)內的設(she)備(bei)主(zhu)要包括：主(zhu)機(ji)機(ji)柜(ju)、路由器、列(lie)頭(tou)柜(ju)、UPS電源(yuan)、精密空調及部分(fen)動環(huan)監測設(she)備(bei)等(deng)，設(she)備(bei)分(fen)布如4圖所示，所采集(ji)到的能耗(hao)(hao)數據(ju)有：各列(lie)機(ji)柜(ju)能耗(hao)(hao)數據(ju)、精密空調能耗(hao)(hao)數據(ju)、機(ji)房(fang)內溫濕度數據(ju)、室(shi)外氣溫數據(ju)等(deng)。

圖4機房布局圖

（1）機房(fang)能耗(hao)規律分析及挖掘

圖5機房IT設備(bei)能耗分析(xi)

通過分析可知，A-J共(gong)10列(lie)(lie)機(ji)(ji)柜(ju)中(zhong)H、J列(lie)(lie)機(ji)(ji)柜(ju)能(neng)(neng)耗(hao)這一(yi)年均(jun)為0，說明這兩(liang)列(lie)(lie)機(ji)(ji)柜(ju)并(bing)未(wei)啟用(yong)，B、C、D列(lie)(lie)機(ji)(ji)柜(ju)全(quan)年中(zhong)僅部(bu)分時間使用(yong)，A、E、F、G、I列(lie)(lie)機(ji)(ji)柜(ju)全(quan)年均(jun)在使用(yong)；其(qi)中(zhong)D列(lie)(lie)機(ji)(ji)柜(ju)在使用(yong)期間的(de)月能(neng)(neng)耗(hao)最小；

（2）精密空調能耗消耗情(qing)況及規(gui)律

圖6機(ji)房精密空(kong)調(diao)能耗(hao)規律

精密空(kong)(kong)調(diao)能耗(hao)(hao)的月份2、3、4月，能耗(hao)(hao)分(fen)布具有明顯的波(bo)動特性，電能用量規律與(yu)北(bei)方室外(wai)氣溫(wen)變化相符，即6、7、8月份氣溫(wen)較(jiao)熱，在(zai)集中(zhong)制冷系(xi)統的基礎上，精密空(kong)(kong)調(diao)需提供較(jiao)大的額(e)外(wai)制冷，空(kong)(kong)調(diao)負荷較(jiao)重，能耗(hao)(hao)較(jiao)高(gao)，2-4月份氣溫(wen)較(jiao)低，空(kong)(kong)調(diao)負荷較(jiao)輕(qing)，能耗(hao)(hao)較(jiao)低。

（3）能耗相關性分析(xi)

為進(jin)(jin)一步研(yan)究各(ge)部分(fen)能(neng)(neng)耗(hao)(hao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)與溫濕(shi)(shi)度(du)的(de)相(xiang)關性，對各(ge)類設(she)備的(de)能(neng)(neng)耗(hao)(hao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)與溫濕(shi)(shi)度(du)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)(jin)行相(xiang)關分(fen)析(xi)。首先(xian)對所(suo)有(you)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)(jin)行預處理。由于能(neng)(neng)耗(hao)(hao)和溫度(du)、濕(shi)(shi)度(du)的(de)計量單位不同，所(suo)以采用min-max方法對數(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)(jin)行量化處理。然后采用皮爾遜(Pearson)相(xiang)關系數(shu)(shu)對IT能(neng)(neng)耗(hao)(hao)、精密空調能(neng)(neng)耗(hao)(hao)、室外溫度(du)和濕(shi)(shi)度(du)間進(jin)(jin)行相(xiang)關性分(fen)析(xi)。

表1皮爾遜相關(guan)系數(shu)矩陣

從表1中可以看出，IT能(neng)(neng)耗(hao)與(yu)精密空(kong)調能(neng)(neng)耗(hao)、室(shi)外溫度(du)(du)(du)(du)(du)、濕度(du)(du)(du)(du)(du)之間都是正相(xiang)(xiang)關(guan)的關(guan)系(xi)（相(xiang)(xiang)關(guan)性(xing)數(shu)值(zhi)均大(da)于0）。其中，IT能(neng)(neng)耗(hao)與(yu)精密空(kong)調能(neng)(neng)耗(hao)為強相(xiang)(xiang)關(guan)性(xing)（相(xiang)(xiang)關(guan)性(xing)數(shu)值(zhi)大(da)于0.7），與(yu)濕度(du)(du)(du)(du)(du)中度(du)(du)(du)(du)(du)相(xiang)(xiang)關(guan)性(xing)（相(xiang)(xiang)關(guan)性(xing)數(shu)值(zhi)大(da)于0.5），與(yu)溫度(du)(du)(du)(du)(du)弱相(xiang)(xiang)關(guan)性(xing)（相(xiang)(xiang)關(guan)性(xing)數(shu)值(zhi)小于0.4）；精密空(kong)調能(neng)(neng)耗(hao)與(yu)溫度(du)(du)(du)(du)(du)、濕度(du)(du)(du)(du)(du)、IT能(neng)(neng)耗(hao)的均為強相(xiang)(xiang)關(guan)性(xing)，與(yu)溫度(du)(du)(du)(du)(du)相(xiang)(xiang)關(guan)性(xing)最大(da)。

圖7展(zhan)示出(chu)了的(de)IT能耗(hao)與(yu)精密空(kong)調(diao)能耗(hao)、溫度(du)、濕度(du)的(de)分布規律。可以看出(chu)，IT能耗(hao)在2月(yue)、6月(yue)和9月(yue)有所下(xia)(xia)降(jiang)(jiang)，空(kong)調(diao)能耗(hao)在2月(yue)和9月(yue)下(xia)(xia)降(jiang)(jiang)，濕度(du)在2月(yue)、4月(yue)、9月(yue)和10月(yue)下(xia)(xia)降(jiang)(jiang)，溫度(du)在8月(yue)、9月(yue)和10月(yue)下(xia)(xia)降(jiang)(jiang)，其余月(yue)份(fen)均穩定上升。綜(zong)上，IT能耗(hao)和精密空(kong)調(diao)能耗(hao)的(de)變化(hua)趨勢(shi)較相(xiang)近(jin)，二(er)者關聯(lian)性更大。

圖7IT能耗與空調能耗、溫(wen)度、濕度的(de)分布規(gui)律

圖(tu)8展(zhan)示出了(le)的(de)(de)精密空(kong)(kong)調能(neng)耗與(yu)溫(wen)度(du)(du)、濕度(du)(du)的(de)(de)分(fen)布規律對比。可以看出，精密空(kong)(kong)調能(neng)耗在(zai)2月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)、8月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)和9月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)有所下(xia)降，其余(yu)月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)份均(jun)穩(wen)(wen)定(ding)上升。濕度(du)(du)在(zai)2月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)、4月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)、9月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)和10月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)下(xia)降，溫(wen)度(du)(du)在(zai)8月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)、9月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)和10月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)下(xia)降，2月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)平(ping)穩(wen)(wen)沒變(bian)(bian)，其余(yu)月(yue)(yue)(yue)(yue)(yue)份均(jun)穩(wen)(wen)定(ding)上升。因此，精密空(kong)(kong)調能(neng)耗和溫(wen)度(du)(du)的(de)(de)變(bian)(bian)化趨勢較相(xiang)近，二者關聯性更大。

圖(tu)8精密空調能(neng)耗(hao)與溫度、濕度的分(fen)布(bu)規律

（4）局部能耗效率(lv)分析

與數據中心整(zheng)體(ti)相比，機(ji)房內的(de)用(yong)電設(she)備(bei)相對較少，更容易分析其能(neng)耗(hao)效(xiao)率(lv)。計算機(ji)房的(de)能(neng)耗(hao)效(xiao)率(lv)可以衡量在機(ji)房的(de)總電能(neng)中，具(ju)體(ti)多(duo)少是(shi)用(yong)到IT設(she)備(bei)上的(de)，多(duo)少是(shi)用(yong)到制冷上的(de)，從而調整(zheng)優(you)化制冷的(de)分配。機(ji)房的(de)能(neng)耗(hao)效(xiao)率(lv)是(shi)機(ji)房總功耗(hao)與機(ji)房內IT設(she)備(bei)的(de)能(neng)耗(hao)

之比，即：

p

pue=

pit

其中p為機房總能(neng)(neng)耗，pit為機房內的(de)IT設備能(neng)(neng)耗。下圖給出了機房總能(neng)(neng)耗（p）、IT設備能(neng)(neng)耗（pit）、能(neng)(neng)耗效率(lv)（pue）的(de)分布(bu)規律。

圖9機房的(de)pue分布規律-按月統計

從圖中可看出，數據最小，為1.13。說明機房pue和總(zong)功(gong)耗、IT能耗的變化趨勢相近。

圖10機(ji)房的PUE分(fen)布規律-按天統計(ji)

根據上述分(fen)析(xi)，可總(zong)結數(shu)據中心各系(xi)(xi)統按電(dian)能(neng)消(xiao)耗(hao)(hao)占(zhan)比排(pai)序分(fen)別為IT負荷、制(zhi)冷系(xi)(xi)統、損耗(hao)(hao)、輔助設備、消(xiao)防(fang)系(xi)(xi)統五個部分(fen)；能(neng)耗(hao)(hao)一般在7-9月份較(jiao)(jiao)突出(chu)，11-12月份較(jiao)(jiao)低，能(neng)耗(hao)(hao)及PUE分(fen)布呈現(xian)波動特征；通過局(ju)(ju)部分(fen)析(xi)可知，IT能(neng)耗(hao)(hao)與精密空調能(neng)耗(hao)(hao)、室外氣溫(wen)、溫(wen)度之間呈正相(xiang)(xiang)關(guan)關(guan)系(xi)(xi)，且IT能(neng)耗(hao)(hao)與濕(shi)度相(xiang)(xiang)關(guan)性(xing)較(jiao)(jiao)強，與氣溫(wen)相(xiang)(xiang)關(guan)性(xing)較(jiao)(jiao)弱(ruo)；局(ju)(ju)部機房(fang)的(de)IT能(neng)耗(hao)(hao)、能(neng)耗(hao)(hao)效率及總(zong)功耗(hao)(hao)的(de)變(bian)化趨勢相(xiang)(xiang)近(jin)。

2節能策略及建議

綜合上述數據中心運行條件的基(ji)礎上，節約(yue)能源消(xiao)耗。

（1）利用室外自然冷(leng)源

自然冷卻是很多大型數據中心或商業建筑(zhu)采用的

冷(leng)(leng)卻方(fang)式(shi)之一，即當室(shi)外(wai)溫度(du)低于(yu)某一溫度(du)時（如10C°至(zhi)13C°),將數據(ju)中心制冷(leng)(leng)系(xi)統由冷(leng)(leng)水機組制冷(leng)(leng)轉換

為自(zi)然冷(leng)源(yuan)制冷(leng)。因(yin)此，可(ke)根據(ju)(ju)能耗及氣(qi)溫(wen)數據(ju)(ju)采用自(zi)動化(hua)的主-被(bei)動制冷(leng)控制，即(ji)根據(ju)(ju)歷史數據(ju)(ju)、監(jian)測數據(ju)(ju)，若(ruo)在一定時(shi)間內，當地氣(qi)溫(wen)達(da)到(dao)(dao)低(di)溫(wen)閥值，則自(zi)動給出自(zi)然冷(leng)卻建議及方案，并由(you)運維人員判斷(duan)進(jin)行(xing)判斷(duan)，將冷(leng)水機組切(qie)換為自(zi)然冷(leng)卻制冷(leng)，以(yi)達(da)到(dao)(dao)節約能耗的目(mu)標，但(dan)具體冷(leng)量需(xu)要根據(ju)(ju)冷(leng)卻模型進(jin)行(xing)估(gu)算

（2）優(you)化機房空(kong)調運行

基于(yu)能(neng)耗(hao)分析(xi)結果及溫(wen)濕(shi)度(du)與能(neng)耗(hao)的(de)相(xiang)關(guan)(guan)關(guan)(guan)系，進一步分析(xi)機(ji)房(fang)(fang)內的(de)熱源分布，風道(dao)風速等，根據溫(wen)度(du)規律(lv)優化(hua)調(diao)配(pei)空(kong)(kong)調(diao)送風溫(wen)度(du)及開啟(qi)數量(liang)，使(shi)機(ji)房(fang)(fang)空(kong)(kong)調(diao)工(gong)作在一個相(xiang)對較(jiao)低的(de)能(neng)耗(hao)水平(ping)；此外(wai)，因能(neng)耗(hao)與濕(shi)度(du)間(jian)呈強(qiang)相(xiang)關(guan)(guan)關(guan)(guan)系，可考慮(lv)采購一定數量(liang)的(de)除濕(shi)機(ji)，不再依靠(kao)機(ji)房(fang)(fang)空(kong)(kong)調(diao)或新(xin)風機(ji)來降低模塊機(ji)房(fang)(fang)的(de)濕(shi)度(du)，做到精準除濕(shi)，降低空(kong)(kong)調(diao)系統耗(hao)電。

（3）關閉不(bu)必要(yao)的(de)機房空調

進入冬(dong)季后，柴房樓、運維樓相(xiang)關功(gong)能(neng)房間(jian)受室外環境溫度影響，房內溫度較低，可以(yi)關閉蓄電池室、配線間(jian)、智能(neng)建筑機(ji)房、控制室等房間(jian)機(ji)房空(kong)調或(huo)立式組合空(kong)調，節(jie)省能(neng)耗，相(xiang)關專(zhuan)業要(yao)做出(chu)比較敏感的反應。

（4）夏季關閉柴油發(fa)電機組(zu)水套加熱器

每年5月(yue)下旬至9月(yue)中旬可關閉柴(chai)油發(fa)電(dian)機組水套加(jia)熱(re)(re)器，減少為(wei)(wei)柴(chai)發(fa)冷卻液加(jia)熱(re)(re)造成(cheng)的耗(hao)電(dian)。柴(chai)發(fa)帶(dai)載(zai)模式為(wei)(wei)一路斷電(dian)柴(chai)發(fa)啟動，空(kong)載(zai)運行。夏秋(qiu)季氣溫高，且柴(chai)發(fa)為(wei)(wei)空(kong)載(zai)啟動，關閉水套加(jia)熱(re)(re)器仍可保證柴(chai)發(fa)正(zheng)常啟動。

3安科瑞(rui)能耗(hao)統計(ji)分析（能源管理(li)）解決方案

3.1能效管理解(jie)決方(fang)案介紹(shao)

建立高(gao)效(xiao)的能(neng)耗監(jian)測(ce)管理(li)系(xi)統(tong)(tong)，對(dui)建筑各類(lei)耗能(neng)設(she)備(bei)能(neng)耗數據進行(xing)實時測(ce)量，對(dui)采集(ji)數據進行(xing)統(tong)(tong)計和分析。能(neng)夠(gou)合理(li)的確(que)定各區(qu)域建筑能(neng)耗經濟(ji)指標及績(ji)效(xiao)考核指標，發(fa)現(xian)能(neng)源使用規律和能(neng)源浪費情況，提高(gao)人(ren)員主動節能(neng)的意識。

①　搭(da)建數據中心智(zhi)慧能源(yuan)管理系統的(de)基本框架，對各個用能環節進行實時監測；

②　排碳數據化：通過(guo)系(xi)統可(ke)實(shi)現(xian)建(jian)筑單位內(nei)人均(jun)能(neng)耗分析（包(bao)括(kuo)水、電、能(neng)量），實(shi)現(xian)低碳辦公數據化；

③　區域能效比：實現建筑(zhu)單位內(nei)區域能耗(hao)對比，方便能耗(hao)考核；

④　同(tong)期能效比：實現同(tong)年、同(tong)期、同(tong)一區(qu)域能耗對比，方便節能數(shu)據分(fen)析(xi)；

⑤　能(neng)耗評估管理：按照(zhao)能(neng)源消耗定額標準(zhun)約束值、標準(zhun)值、引(yin)導值進行分(fen)析單位面積(ji)能(neng)耗和人均能(neng)耗指標；

⑥　能耗競爭排(pai)名(ming)：各(ge)個(ge)功(gong)能區能耗對(dui)比，實現能耗排(pai)名(ming)，增強工作人員的節能意識；

⑦　對能(neng)耗的(de)使(shi)用數(shu)據(ju)進(jin)行綜合的(de)分析、統(tong)計、打印(yin)和查(cha)詢(xun)等功能(neng)，并根據(ju)能(neng)耗監(jian)測管理系統(tong)的(de)需(xu)要可選(xuan)擇不同樣式報表(biao)的(de)打印(yin)。為能(neng)耗運營(ying)管理部(bu)門提供可靠的(de)依(yi)據(ju)；

⑧　能(neng)耗數據(ju)(ju)采集(ji)，隨時查詢，并(bing)根(gen)據(ju)(ju)采集(ji)數據(ju)(ju)進(jin)行統計分析，監(jian)測異常能(neng)源用量，對能(neng)源智能(neng)儀表故障進(jin)行報警，提高系統信息化、自動化水平。

3.2能(neng)源(yuan)管理系統硬(ying)件配置

4結束語

文章針對數據中心的提(ti)質(zhi)降耗改造提(ti)供借鑒。

參考文獻

[1]盛凱(kai),鄭(zheng)常(chang)奎,蘆帥,等.我國數(shu)據中心產業政(zheng)策研究[J].通信管理與技術,2021,171(1):9-11.

[2]王月(yue),李潔,郭亮.數據(ju)中心產業發展(zhan)分析(xi)[J].通信管(guan)理與(yu)技術,2020,170(6):13-16.

[3]羅(luo)丹,李穎萱.數據(ju)中心能耗現狀分(fen)析與綠色發(fa)展探索[J].通信(xin)世界,2022,903(17):36-38.

[4]張海(hai)南,田亞玲,張陽,等.中國數據中心節能技術(shu)發展現狀與趨勢[J].中國基礎科學,2020,22(6):10-14.

[5]楊揚,任俊樺(hua),王(wang)愛麗,劉宇.數據(ju)中心能耗分析及節能策(ce)略研究

[6]安科(ke)瑞企業(ye)微電(dian)網設計與(yu)應(ying)用手冊2022.5版